Datenstatistiken in Calc

Verwenden Sie die Datenstatistik in Calc, um komplexe Datenanalysen durchzufĂŒhren

Um an einer komplexen statistischen oder technischen Analyse zu arbeiten, können Sie durch die Verwendung von Datenstatistiken in Calc Arbeitsschritte und Zeit sparen. Sie liefern die Daten und Parameter fĂŒr jede Analyse und der Werkzeugsatz verwendet die dafĂŒr vorgesehenen statistischen oder technischen Funktionen, um die Ergebnisse zu berechnen und in einer Ausgabetabelle anzuzeigen.

Stichproben

Erstellt eine Tabelle mit Daten, welche aus einer anderen Tabelle bezogen werden.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - Stichproben...


Die Stichprobenentnahme erlaubt es Ihnen, Daten einer Quelltabelle herauszugreifen und zum FĂŒllen einer Zieltabelle zu verwenden. Die Stichprobenentnahme kann zufĂ€llig oder periodisch erfolgen.

Notizsymbol

Die Stichprobenentnahme erfolgt zeilenweise. Das bedeutet, dass die abgefragten Daten aus der ganzen Zeile der Quelltabelle herausgegriffen und in eine Zeile der Zieltabelle kopiert werden.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Stichprobenmethode

ZufÀllig: Greift zufÀllig auf die vorgegebenen Zeilen Stichprobenumfang der Quelltabelle zu.

Stichprobenumfang: Anzahl der Zeilen, die von der Quelltabelle abgefragt werden.

Periodisch: Greift Zeilen in einer Schrittfolge ab, wie sie durch Periode festgelegt ist.

Periode: Die Anzahl der Zeilen, die bei der Stichprobenentnahme jeweils ausgelassen werden.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel einer Tabelle mit Quelldaten fĂŒr Stichproben verwendet:

A

B

C

1

11

21

31

2

12

22

32

3

13

23

33

4

14

24

34

5

15

25

35

6

16

26

36

7

17

27

37

8

18

28

38

9

19

29

39


Eine Stichprobe mit der Periode 2 ergibt folgende Tabelle:

12

22

32

14

24

34

16

26

36

18

28

38


Beschreibende Statistik

FĂŒllt einen Tabellenbereich im Tabellendokument mit den wichtigsten statistischen Eigenschaften des Datensatzes.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - Beschreibende Statistik...


Das Analysetool Beschreibende Statistik erzeugt einen Bericht ĂŒber univariate Statistiken fĂŒr Daten im Eingabebereich und stellt Informationen ĂŒber die zentrale Tendenz und VariabilitĂ€t Ihrer Daten bereit.

Notizsymbol

Weitere Informationen zur beschreibenden Statistik finden Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

A

B

C

1

Mathematik

Physik

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Die folgende Tabelle zeigt das Ergebnis der beschreibenden Statistik von den Beispieldaten oben.

Spalte 1

Spalte 2

Spalte 3

Mittelwert

41.9090909091

59.7

44.7

Standardfehler

3.5610380138

5.3583786934

4.7680650629

Modus

47

49

60

Zentralwert

40

64.5

43.5

Varianz

139.4909090909

287.1222222222

227.3444444444

Standardabweichung

11.8106269559

16.944681237

15.0779456308

Kurtosis

-1.4621677981

-0.9415988746

1.418052719

SchrÀge

0.0152409533

-0.2226426904

-0.9766803373

Bereich

31

51

50

Minimum

26

33

12

Maximum

57

84

62

Summe

461

597

447

Count

11

10

10


Varianzanalyse (ANOVA)

Erzeugt die Varianzanalyse (ANOVA) eines gegebenen Datensatzes.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - Varianzanalyse (ANOVA)...


ANOVA ist die AbkĂŒrzung des englischen Begriffs fĂŒr Varianzanalyse (ANalysis Of VAriance). Es wird die Varianzanalyse (ANOVA) eines gegebenen Datensatzes erstellt

Notizsymbol

Weitere Informationen zur Varianzanalyse (ANOVA) finden Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Type

Gibt an, ob die Analyse fĂŒr eine einfaktorielle oder eine zweifaktorielle Varianzanalyse durchgefĂŒhrt werden soll.

Parameter

Alpha: Das Signifikanzniveau des Tests.

Zeilen pro Beispiel: Legt fest, wie viele Zeilen ein Beispiel hat.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

A

B

C

1

Mathematik

Physik

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Die folgende Tabelle zeigt das Ergebnis der Varianzanalyse (ANOVA) fĂŒr obige Beispieldaten.

Varianzanalyse (ANOVA) - Einfaktoriell

Alpha

0.05

Gruppen

Anzahl

Summe

Mittelwert

Varianz

Spalte 1

11

461

41.9090909091

139.4909090909

Spalte 2

10

597

59.7

287.1222222222

Spalte 3

10

447

44.7

227.3444444444

Varianzquelle

BB

fg

MS

F

p-Wert

F-kritisch

Zwischen den Gruppen

1876.5683284457

2

938.2841642229

4.3604117704

0.0224614952

3,340385558

Innerhalb der Gruppen

6025.1090909091

28

215.1824675325

Insgesamt

7901.6774193548

30


Korrelation

Berechnet die Korrelation zwischen zwei numerischen DatensÀtzen.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - Korrelation...


Der Korrelationskoeffizient (ein Wert zwischen -1 und +1) gibt an, wie stark zwei Variablen voneinander abhÀngen. Sie können wahlweise die Funktion KORREL oder die Datenstatistik verwenden, um den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Variablen herauszufinden.

Ein Korrelationskoeffizient von +1 zeigt eine perfekte positive Korrelation an.

Ein Korrelationskoeffizient von -1 zeigt eine perfekte negative Korrelation an

Notizsymbol

Weitere Informationen zur statistischen Korrelation erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

A

B

C

1

Mathematik

Physik

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der Korrelation der Beispieldaten oberhalb.

Korrelationen

Spalte 1

Spalte 2

Spalte 3

Spalte 1

1

Spalte 2

-0.4029254917

1

Spalte 3

-0.2107642836

0.2309714048

1


Kovarianz

Berechnet die Kovarianz von zwei numerischen DatensÀtzen.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - Kovarianz...


Die Kovarianz ist ein Maß dafĂŒr, wie groß der Einfluss zweier Zufallsvariablen aufeinander ist.

Notizsymbol

Weitere Informationen zur statistischen Kovarianz erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgenden Daten werden als Beispiel verwendet

A

B

C

1

Mathematik

Physik

Biologie

2

47

67

33

3

36

68

42

4

40

65

44

5

39

64

60

6

38

43

7

47

84

62

8

29

80

51

9

27

49

40

10

57

49

12

11

56

33

60

12

57

13

26


Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse der Kovarianz fĂŒr die Beispieldaten oberhalb.

Kovarianzen

Spalte 1

Spalte 2

Spalte 3

Spalte 1

126.8099173554

Spalte 2

-61.4444444444

258.41

Spalte 3

-32

53.11

204.61


Exponentielle GlÀttung

Liefert eine geglÀttete Datenreihe.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WÀhlen Sie Daten - Statistiken - Exponentielle GlÀttung...


Exponentielle GlÀttung ist eine Filtertechnik, welche, angewandt auf einen Datensatz, geglÀttete Ergebnisse erzielt. Es wird auf vielen Gebieten verwendet, wie beispielsweise an der Börse oder in der Wirtschaft.

Notizsymbol

Weitere Informationen zur exponentiellen GlÀttung erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Parameter

GlÀttungsfaktor: Ein Parameter zwischen 0 und 1, der den DÀmpfungsfaktor Alpha in der GlÀttungsgleichung darstellt.

Beispiel

Die folgende Tabelle zeigt zwei Zeitreihen: eine reprÀsentiert eine Impulsfunktion zur Zeit t=0 und die andere eine Impulsfunktion zur Zeit t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Die sich unten ergebende GlÀttung erfolgt mit dem GlÀttungsfaktor 0,5:

Alpha

0.5

Spalte 1

Spalte 2

1

0

1

0

0.5

0

0.25

0.5

0.125

0.25

0.0625

0.125

0.03125

0.0625

0.015625

0.03125

0.0078125

0.015625

0.00390625

0.0078125

0.001953125

0.00390625

0.0009765625

0.001953125

0.0004882813

0.0009765625

0.0002441406

0.0004882813


Gleitender Mittelwert

Berechnet den gleitenden Mittelwert einer Zeitreihe.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - Gleitender Mittelwert...


Notizsymbol

Weitere Informationen zum gleitenden Mittelwert erhalten sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Parameter

Intervall: Die Anzahl an Beispielen, die fĂŒr die Berechnung des gleitenden Mittelwertes verwendet werden.

Beispiel

Die folgende Tabelle zeigt zwei Zeitreihen: eine reprÀsentiert eine Impulsfunktion zur Zeit t=0 und die andere eine Impulsfunktion zur Zeit t=2.

A

B

1

1

0

2

0

0

3

0

1

4

0

0

5

0

0

6

0

0

7

0

0

8

0

0

9

0

0

10

0

0

11

0

0

12

0

0

13

0

0


Ergebnis des gleitenden Mittelwerts:

Spalte 1

Spalte 2

#NV

#NV

0.3333333333

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0.3333333333

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

#NV

#NV


AbhÀngiger t-Test

Berechnet den abhÀngigen t-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WÀhlen Sie Daten - Statistiken - AbhÀngiger t-Test...


Ein abhÀngiger t-Test ist ein statistischer Hypothesentest, der einer Student'schen Verteilung folgt.

Notizsymbol

Weitere Informationen zum abhÀngigen t-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei DatensÀtze.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Ergebnisse des abhÀngigen t-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den abhĂ€ngigen t-Test fĂŒr die Datenreihe oberhalb:

AbhÀngiger t-Test

Alpha

0.05

Hypothetische Mittelwertdifferenz

0

Variable 1

Variable 2

Mittelwert

16.9230769231

20.4615384615

Varianz

125.0769230769

94.4358974359

Beobachtungen

13

13

Pearson-Korrelation

-0.0617539772

Beobachtete Mittelwertdifferenz

-3.5384615385

Varianz der Differenzen

232.9358974359

df

12

t-Statistik

-0.8359262137

P (T<=t) einseitig

0.2097651442

t kritisch, einseitig

1.7822875556

P (T<=t) beidseitig

0.4195302884

t kritisch, beidseitig

2.1788128297


F-Test

Berechnet den F-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - F-Test...


Ein F-Test ist jeglicher statistischer Test, basierend auf einer F-Verteilung unter der Nullhypothese.

Notizsymbol

Weitere Informationen zum F-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei DatensÀtze.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Ergebnis des F-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den F-Test der Datenreihe oberhalb:

F-Test

Alpha

0.05

Variable 1

Variable 2

Mittelwert

16.9230769231

20.4615384615

Varianz

125.0769230769

94.4358974359

Beobachtungen

13

13

df

12

12

F

1.3244637524

P (F<=f) rechtsseitig

0.3170614146

F kritisch, rechtsseitig

2.6866371125

P (F<=f) linksseitig

0.6829385854

F kritisch, linksseitig

0.3722125312

P beidseitig

0.6341228293

F kritisch, beidseitig

0.3051313549

3.277277094


Gauß-Test

Berechnet den Gauß-Test zweier Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - Gauß-Test...


Notizsymbol

Weitere Informationen zum Gauß-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Variable 1-Bereich: Der Bezug zum Bereich der ersten zu analysierenden Datenreihe.

Variable 2-Bereich: Der Bezug zum Bereich der zweiten zu analysierenden Datenreihe.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem der Test ausgegeben wird.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei DatensÀtze.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Ergebnis des Gauß-Tests:

Die folgende Tabelle zeigt den Gauß-Test der Datenreihe oberhalb:

Gauß-Test

Alpha

0.05

Hypothetische Mittelwertdifferenz

0

Variable 1

Variable 2

Bekannte Varianz

0

0

Mittelwert

16.9230769231

20.4615384615

Beobachtungen

13

13

Beobachtete Mittelwertdifferenz

-3.5384615385

z

#DIV/0!

P (Z<=z) einseitig

#DIV/0!

z kritisch, einseitig

1.644853627

P (Z<=z) beidseitig

#DIV/0!

z kritisch, beidseitig

1.9599639845


Chi-Quadrat-Test

Berechnet den Chi-Quadrat-Test fĂŒr Beispieldaten.

So greifen Sie auf diesen Befehl zu:

WĂ€hlen Sie Daten - Statistiken - Chi-Quadrat-Test...


Notizsymbol

Weitere Informationen zum Chi-Quadrat-Test erhalten Sie im zugehörigen Wikipedia-Artikel.


Daten

Eingabebereich: Der Bezug des Bereichs der zu analysierenden Daten.

Ergebnisse nach: Der Bezug zur Zelle oben links des Bereichs, in dem die Ergebnisse angezeigt werden sollen.

Gruppiert nach

WĂ€hlen Sie, ob die Eingabedaten in Spalten oder Zeilen angeordnet sind.

Beispiel

Die folgende Tabelle hat zwei DatensÀtze.

A

B

1

28

19

2

26

13

3

31

12

4

23

5

5

20

34

6

27

31

7

28

31

8

14

12

9

4

24

10

0

23

11

2

19

12

8

10

13

9

33


Ergebnisse des Chi-Quadrat-Tests:

UnabhÀngigkeitstest (Chi-Quadrat)

Alpha

0.05

df

12

P-Wert

2.32567054678584E-014

Statistik testen

91.6870055842

Kritischer Wert

21.0260698175